一、 基本信息
姓名：黄代红
职称：副教授、硕士导师
邮箱：huangdaihong1986@163.com
研究方向：荒漠植物传粉生物学
二、 导师简介
黄代红，副教授，硕士生导师。主要从事干旱荒漠区植物传粉生物学研究，重点聚焦于荒漠植物-传粉者互作网络的构建及其时空动态机制研究。近年来，先后主持国家自然科学基金、新疆维吾尔自治区自然科学基金及自治区重大专项计划子专题等省部级项目3项，发表学术论文20余篇，其中SCI论文4篇，申请国家发明专利1项。现任新疆植物学会理事，入选新疆维吾尔自治区百名青年博士引进计划(2017年)。
三、教育经历
2008年 河西学院 生物科学 学士学位
2011年 新疆大学 生物化学与分子生物学专业 硕士学位
2016年 南开大学 植物学专业 博士学位
四、工作经历
2016年 新疆农业大学 讲师
2021年 新疆农业大学 副教授
五、奖励荣誉
无
六、 科研项目与经费支持
1. 国家自然科学基金面上项目《新疆卡拉麦里自然保护区春季开花植物的传粉网络研究》，2018-2021，经费：38万元，主持。
2. 新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目《卡拉麦里自然保护区砾质植物-传粉者互作网络的构建机制研究》，2022-2025，经费：10万元, 主持。
3. 新疆维吾尔自治区重大科技专项子课题《巴州、吐鲁番、哈密及昌吉州等地药用植物种子资源收集与保存》，2023-2028，经费：22.8万元，主持。
4. 新疆极端环境生物生态适应与进化重点实验室开放课题《北疆荒漠传粉网络物种角色的季节转换及对网络稳定性的影响》，2025-2026，经费：7万元，主持。
5. 中央林草生态保护恢复-国家野生动物保护项目子课题《伊犁州巩留县、新源县及尼勒克县野生植物资源本底调查》，2023 -2024，经费：35万元、主持。
6. 中央林草生态保护恢复-国家野生动物保护项目子课题《天山西部国有林管理局尼勒克林区野生植物资源本底调查》，2025 -2026，经费：28万元、主持。
五、 代表性学术成果
1. Huang, D.H., Mamut, J., Yang, X.F., Shi, F.C.*, Li, H.H. The Similarity of Floral Scent Composition in Two Breynia Species Pollinated by the Same Host-Specific Epicephala Moth. Diversity, 2022.14, 266.
2. 黄代红, 孟巧, 祝洪波, 吉乃提汗·马木提*. 新疆卡拉麦里山自然保护区砾质荒漠春季开花植物的花粉形态特征.分子植物育种, 2023: https://link.cnki.net/urlid/46.1068.S.20231129.1725.004 (网络优先发表)。
3. 刘丹, 祝洪波, 石靖宇, 马菡泽, 陈亚丽, 黄代红*. 同域分布的两种荒漠春季十字花科草本植物的花部特征与花气味差异性比较. 草业科学, 2023, 40(05): 1-11。
4. 石靖宇, 祝洪波, 刘丹, 吉乃提汗·马木提, 邵长亮, 黄代红*. 卡拉麦里山自然保护区砾质荒漠植物－传粉者互作网络的春季动态．生态学报, 2025，45(02): 923-938.。
5. 祝洪波, 吴尚满, 石靖宇, 邵长亮, 黄代红*. 卡拉麦里山自然保护区荒漠春季开花植物开花物候及花部性状的特点. 草业科学, 2025，https://link.cnki.net/urlid/62.1069.S.20250626.1406.008. (网络优先发表)。
6. 吴尚满, 袁明玥, 祝洪波, 石靖宇, 吉乃提汗·马木提, 邵长亮, 黄代红*. 荒漠春季开花植物大花驼蹄瓣的传粉生物学研究. 草业科学, 2025，https://link.cnki.net/urlid/62.1069.s.20250613.1922.007. (网络优先发表)。
7. 黄代红, 吉乃提汗·马木提, 师小军, 刘静, 石福臣. 《一种收集花气味挥发物动态顶空吸附简易装置》, 中国实用新型专利，ZL2021 2 2952952.1，2022年5月授权.
8. 黄代红, 汪加禄, 陈亚丽, 吴尚满, 袁明玥, 姜梦, 吉乃提汗·马木提, 谭敦炎. 《一种西伯利亚离子芥精油的提取方法》, 中国发明专利，申请号：202511293676.9，正在授权阶段.
9. 黄代红, 吉乃提汗·马木提, 康宁, 汪加禄, 袁明玥, 吴尚满. 《一种鳞翅目幼虫的饲养装置》, 中国实用新型专利，申请号：202521148364.4，正在授权阶段.
本课题组热忱欢迎具有生物学、生态学及相关学科背景的同学报考。计划每年招收硕士研究生1-2名。本课题组以野外观测及调查研究为主。要求学生对野外工作有热情，具备坚韧毅力，能适应相对艰苦的野外环境，并拥有良好团队协作精神来高效开展工作。申请者需具备良好的英语学术读写能力，并掌握一定的数据分析基础（熟悉R语言者优先）。